- Регистрация
- 13 Янв 2024
- Сообщения
- 189
- Реакции
- 18
![Удаление фона с помощью нейросетей](https://www.goldrushguide.ru/styles/goldrush/img/webp/delbg.webp)
Прежде всего, хочу подчеркнуть, что я против использования защищенных авторским правом изображений без разрешения. В данном контексте речь идет о легально использованных изображениях, которые были помечены водяными знаками. Пожалуйста, поддерживайте фотобанки, оплачивая подписку.
Что такое удаление водяных знаков с помощью ИИ?
Процесс удаления водяных знаков с помощью ИИ включает в себя изъятие уникального идентификатора или водяного знака, встроенного в цифровое изображение или видео.
Виды атак на удаление водяных знаков:
- Атаки на обработку изображений: применение фильтров, преобразований или других методов обработки изображений к изображению с водяным знаком, чтобы удалить его.
- Атаки машинного обучения: обучение моделей машинного обучения обнаруживать и удалять водяные знаки с изображений или видео.
- Атаки размытия или маскировки: размытие или маскировка водяного знака, чтобы сделать его невидимым или слабо заметным.
Распознавание изображений, по сути, лежит в основе систем удаления фона. Чтобы удалить фон из изображения, инструмент должен отличать фон от объекта, поэтому ему необходимо проанализировать изображение.
Как работает распознавание изображений:
- Сбор и организация данных: классификация каждого изображения и определение его физических свойств.
- Создание прогнозной модели: обучение алгоритма классификации на наборах данных глубокого обучения.
- Сервисы для обработки нескольких изображений: Erase.bg (удаление фона), WatermarkRemover.io (удаление водяных знаков).
- Массовая обработка изображений: платные API от зарубежных разработчиков нейросетей.
В этой статье мы рассмотрели различные методы удаления водяных знаков с помощью ИИ, а также атаки на эти методы. Мы также затронули тему распознавания изображений, которая является основой систем удаления фона.